广东鉴面智能科技有限公司近期取得一项名为“基于人工智能的电动汽车双向充电电网负荷智能调度方法、系统、设备、及存储介质”的专利，标志着该公司在充电领域的深度融合迈出了重要一步。这项专利的授权公告号为CN119362549B，申请日期为2024年12月。结合全网信息，我们可以深入探讨这项技术对未来

　　该专利的核心在于利用人工智能技术，对电动汽车双向充电过程中的电网负荷进行智能调度。具体而言，该方法通过定期采集预设用电区域的电网负荷数据，包括第一负荷数据、电动汽车充电需求数据、用户行为数据、以及天气数据等，并对这些数据进行清洗、凯发国际娱乐官网入口网址特征提取和融合，最终生成融合数据组。随后，人工智能算法模型对融合数据组进行处理，得到电网的负荷预测数据。基于这些预测数据，并结合DQN算法，动态生成充放电策略，从而实现对电网电能的智能调度，以满足电动汽车的充电需求，凯发国际娱乐官网入口网址或者将电动汽车电池的电能反向输送回电网。

　　这项技术的核心优势在于平衡电网负荷波动，提高电力资源利用率。通过精确的负荷预测和优化调度模型，可以有效控制电动汽车的充放电行为，避免电网过载，提升能源效率。这对于日益增长的电动汽车保有量以及构建新型电力系统至关重要。

　　从专利摘要来看，该技术方案涵盖了方法、系统、设备和存储介质四个方面，体现了鉴面智能在软硬件一体化方面的技术实力。该技术能够根据电网负荷预测数据，动态生成充放电策略。例如，在电网负荷较低时，鼓励电动汽车充电；在负荷较高时，利用电动汽车的电池向电网供电，从而实现削峰填谷的效果。这不仅可以降低用户的用电成本，也能提高电网的稳定性。

　　鉴面智能的这项专利，是人工智能技术在能源领域深度应用的一个缩影。随着电动汽车的普及和智能电网建设的加速，对电网负荷的智能管理需求将越来越大。未来，基于人工智能的负荷预测和优化调度技术，将成为构建智能电网的关键支撑。

　　同时，我们也可以看到，人工智能在电动汽车充电领域的应用，不仅仅局限于电网负荷调度。例如，还可以应用于电池健康管理、充电桩故障预测、以及充电站的智能化运营等。未来，随着技术的不断发展，电动汽车将与智能电网深度融合，实现能源的高效利用和可持续发展。